Теория и практика многомерного регрессионного анализа

Время

Рассматриваемые вопросы

08.30-09.00

Регистрация участников

09.00-11.15

Теоретические основы метода сравнительного подхода и метода регрессионного моделирования.

- Цена и стоимость как статистические величины. Распределение цен на рынке. Среднее и регрессионное среднее как оценки рыночной стоимости. Интервал неопределенности оценки стоимости (доверительный интервал).
- Парная регрессия. Постановка оценочной задачи. Ход решения. Показатели качества результатов. Предпосылки линейной регрессии и последствия их нарушения.
-Различные виды функциональной зависимости результирующего и влияющего признака в парной регрессии. Способы задания функций. «Линеаризация» модели с помощью оптимизационных процедур.

11.15-11.30

Кофе-брейк

11.30-13.30

Практические вопросы построения и проверки регрессионных моделей в задачах индивидуальной оценки.

- Компьютерная реализация регрессионных методов анализа. Обзор программно-инструментальных средств и возможностей табличного процессора MS Excel.
-Минимально необходимое количество и принципы отбора объектов-аналогов.
- Проблемы выбора состава и количества влияющих признаков (факторов).
-Оценка неопределенности «точности» прогноза многомерной регрессионной модели. Построение доверительного интервала регрессионной оценки средствами MS Excel.
-Проверка качества модели: необходимый и достаточный набор показателей. «Подводные камни».

13.30-14.00

Вопросы-ответы